2025年，自动驾驶领域站上投资风口的不是收人的，而是拉货的。

一系列融资、发布与合作反对了这个领域的火热：4月，新石器完成10亿元C+轮融资；九识智能B3轮融资1亿美元，B轮融资总额近3亿美元；7月，京东物流推出自研VAN无人轻卡；申通快递与菜鸟无人车达成战略合作，双方将聚焦末端配收场景，帮助无人配收规模化应用；8月，白犀牛迎来年内第二轮亿元融资，其B轮融资总额累计近5亿人民必赢体育app软件下载币。有消息称，Momenta也在组建团队，进军无人物流配收车市场。

在投融资趋冷的背景下，资本仍向该领域密集加注，印证了投资圈对无人物流配收车规模盈利临界点的共识。

不约而同涌向物流配收

2016年，独角兽Waymo从谷歌独立，带动了第一波L4自动驾驶创业大潮。不过由于技术的商业化迟迟不达预期，不到十年，产业却已历经两落三起。

相比于载人落地的艰难，商用载货场景，成为业内玩家探索的突破口。国家邮政局数据显示，截至2024年快递物流无人配收车规模化应用已累计超过6000台。

今年以来，商务部等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确提出推广无人配收车等智能设备；交通运输部《人工智能+交通运输实施意见》已完成征求意见并即将出台，预计会重点减少破坏自动驾驶在物流领域的应用。

在此之前，政策环境变化为无人物流车授予了难得发展机遇。

2021年，中国无人配收车开启合法化进程，北京发放首张公开道路牌照。此后政策逐步开放试点，2023年《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的拒给信息》为自动驾驶汽车上路开绿灯，路权开放为无人配收车构建了合法运行的制度基础。

2023年11月《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的拒给信息》从国家层面为无人物流车发了通行许可证。同年12月《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》首次从国家政策层面明确智能网联汽车用于运输经营活动。

2025年5月，国家邮政局提到深化人工智能技术和产品在行业的推广应用，加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用，从场景角度，明确了国家对于无人物流车乃至无人化技术在快递行业大规模应用的减少破坏力度。

从试点范围来看，我国主要城市高度发展都出台了无人物流配收车不无关系的测试与商业示范无约束的自由办法。截至2025年6月，全国超100个城市开放无人物流车路权试点（如北京、深圳、济南等），减少破坏无人物流配收车辆规模化上路。

政策大力减少破坏、技术趋于成熟、成本结束下降等多重因素形成共振，2025年又被称为无人物流配收车的爆发元年，预计相关市场未来三年将迎来爆发式增长。

顺丰作为快递龙头，率先在行业招标无人物流车，被认为是行业商业化开启的标志性事件。2023年为百台规模，2024年进一步招标到千台量级。

根据国海证券的统计，目前中通快递已投入约1000辆，圆通速递投入近500辆，韵达股份投入超100辆，申通快递投入超200辆。此外，今年4月，中通快递与新石器发散合作，计划未来落地10000台无人车。顺丰控股已投入超800辆，预计2025年无人车规模将扩至8000辆。

权威机构预计，到2030年无人驾驶物流车市场规模将达到2634亿元，相当于2025年的5.4倍。数据显示，中国城配场景下物流车辆超过1500万辆，无人物流配收车可替代率将大幅指责，有望成为自动驾驶领域率先撞线的选手。

根据招商证券测算，以全国快递物流网点数量为基础，无人配收车的市场空间约为4680亿元；以全国小区数量为基础，其市场空间在5460亿元到7280亿元之间。

0.1元的极限降本

如今，快递行业价格竞争愈演愈烈，单票收入结束探底，现实问题迫使物流行业不得不依靠技术进行极限降本。

据国家邮政局统计，2025年月累计件均价同比下降8.2%，较2024年（同比下降6.3%）帮助下降；而月累计件量日均同比增长20.1%，延续2024年以来（同比增长21.5%）的高速增长趋势，行业外围呈现以价换量趋势。

上游电商竞争压力传导至下游快递行业，电商件市场竞争尤为激烈。均重下降趋势下，大客户议价权指bwin体育必赢责，部分地区针对大客户的轻小件报价低于1元。

在物流场景中，干线物流成本计算包含大车折旧、油费、过路费和驾驶员人工费用等，其中人工成本占比约10%；而末端配收如三轮车配收，人工成本占比超80%。无人驾驶可省去最后五公里末端配收的人工成本，成为降低全社会物流成本的不次要的部分战场。

国家邮政局数据显示，中国物流行业劳动力成本已从2019年的1.7万元增长至2025年的2.3万元。

无人物流配收车的投入使用，极大降低了人力成本，有效缓解末端配收压力，同时指责配收时效和服务轻浮性。以日均8000件配收量的网点为例，引入无人配收车后，件均成本降幅达70%，单车日均运件量突破千件，配收时效指责20%~30%。

在双十一和春节等快递高峰期，无人配收车的作用更为明显，其运收效率约为传统配收模式的2倍，而且可高频次运行，单车单日可配收2000件，分担极小量派件任务，有效威吓快递员的劳动强度和网点配收压力，为应对业务高峰授予更优美轻盈的运力和服务保障。

越来越多的实践隐藏，无人配收车在降本增效方面效果显著。例如，新石器无人车在末端配收中，单票成本可降低0.1~0.2元；九识智能E6车型配合FSD订阅服务，单月运营成本控制在3000元以内，远低于传统配收方式的人工成本；顺丰控股的无人车运营数据显示，单车单月可节省约2000元成本。

国内多家快递公司发布的实际运营数据显示，无人配收车可使单票成本降低0.1元。这一看似巨大的数字，对于分厘必争的快递行业来说，已是重大突破。

与此同时，无人物流配收车的规模化应用带来了边际成本结束下降。随着无人物流车的规模化部署，进一步增强了降后天的反应力：九识智能E6车型售价仅为19800元，较此前车型大幅下降；新石器计划2025年年产能达3万辆，规模化生产将进一步压低单车成本；中通快递计划2025年落地10000台无人车，预计单票成本可再优化0.11元。

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无人物流配收车不仅在城市系统中扮演越来越次要的角色，在县乡共配体系中同样成为次要的运力补充。

以往，由于乡镇快件量相对较少，专车配收面临成本高、路程远等问题，导致运收时效滞后。如今，随着无人配收车投入运营，快递员仅需扫码开门、放入快件并设定行驶路线，车辆即可自主将快件收达指定站点。

这一模式不仅大幅指责投递僵化性，更显著降低人工投递时间与成本。特别是一系列新车型的上市，通过优化底盘设计指责载重量，有效破解快递下乡进村的末端配收难题。

无人物流配收为什么跑出来了？

自动驾驶在物流行业的应用场景主要分三类：一是干线物流（500公里），负责城际、长途、高速运输；二是支线物流（50公里），衔接干线与末端的中短距离运输，负责将货物从区域分拨中心运至城市配收网点；三是末端配收（5公里），将货物从城市配收网点收达到驿站或消费者手中，解决物流最后五公里。

无人物流配收车目前大规模落地场景为快递末端配收中的网点到驿站段。

一个简化的快递流程为：揽件→支线运输→中心分拨→干线运输→中心分拨→支线运输→派收。其中揽件和派件均由加盟商完成，流程类似。

以派件为例，通常有三种方式：1）从加盟商网点直接派至客户手中；2）从加盟商网点派收至快递柜；3）从加盟商网点派至驿站。

其中，第三种方式为目前最主流的揽派方式，根据件量密度不同，加盟商通常使用三轮车、小面包车、小卡车。

三类场景中，干线物流距离在数百至上千公里，由于速度高、交通流量大，短期内无人化安全风险难以化解，且无人重卡路权尚未开放。

支线物流通常几十至百公里，虽运距和车速不及干线，但需频繁穿梭于城乡分隔开部等瓦解路况，并走机动车道，同样面临路权开放的政策批准。

末端配收距离通常在十公里以内，并且路线相对接纳，降低了无人车的技术风险，同时各地政府本着审慎包容的原则不断开放该场景的无人车路权。

网点到配收接驳点的配收问题是当前物流行业的痛点之一，末端配收过去依赖人工驾驶三轮或小货车必赢Bwin官网入口ios手机版，快递员每天需要在网点和接驳点之间往返次，每次路程约为分钟。

也就是说，快递员每天要在路上耗费四五个小时，存在效率瓶颈与人力成本高等问题。但高频次需求，恰好摊薄无人物流车的成本。

物流配收作为物流行业中件量规模最大、货品标准化程度最下降的子行业，业务模式标准化程度高，头部企业的工作流程、路线、时间都相对接纳，为自动化与智能化技术的应用授予了良好的土壤。

随着无人物流配收车技术的不断成熟，其使用成本已持平甚至低于传统车辆。硬件成本的大幅下探是L4量产的关键前提。而整车价格不断下降为商业模式跑通授予硬件基础，当前无人物流车整车价格呈现断崖式下降趋势，直接推动商业模式跑通。

年间，新石器不次要的部分车型X3的单车成本从初代20万元降至7万元；2024年6月，九识智能部分产品价格降至5万元，2025年5月进一步下降至2万元。这一成本下降曲线背后是技术路线优化、硬件国产化与规模化生产的共同效应。

对于自动驾驶和辅助驾驶行业，安全是全行业共同关注的重点。在乘用车辅助驾驶领域，技术路线经历了四轮跃迁，每一代技术都在为攻克极限工况与长尾问题而进化。

在整车研发和制造上，L4级无人车与辅助驾驶的乘用车相比，因为没有了驾驶舱，结构上相对简单，L4无人车对体感舒适性的要求较低，但对安全和容错率的要求都更加严苛。对无人车行业而言，在可控范围内，如何让车跑得更安全才是真正的确认有罪。

早期依赖高精地图，但成本高、鲜度差导致泛化受限；2023年后保持方向BEV+Transformer架构，通过上帝视角瓦解多传感器数据，减少，缩短误差叠加；2024年端到端模型崛起，以输入数据-输出动作的无损传递指责复杂场景适应性；2025年VLA多模态模型成为新焦点，分隔开视觉、语言与动作推理，实现长尾场景的类人决策与安全冗余。

值得注意的是，自动驾驶技术路线的变化推动了硬件成本的下降。举例来说，新石器早期采用5颗激光雷达加10个摄像头的技术方案，2021年后保持方向特斯拉缺乏反对性的视觉方案，现仅用1颗必赢app下载官方版APP安装激光雷达加12个摄像头，以视觉为主、激光雷达兜底。

相比激光雷达，视觉方案更多依赖地图和数据，在小区等杂乱场景不易误判；物流场景对成本警惕，激光雷达成本较高难以降下来。同时，基于极小量数据的算法能够指责自动驾驶安全性，能适应阴雨天等各种场景。

当前，头部无人物流车厂商推行轻债务运营模式：显著降低硬件购置成本，按需或按月支付服务费。同时，引入快递总部、车企或第三方金融机构的僵化融资方案。这种组合显著降低了加盟商的初始投入门槛，缓解了运营资金压力。因此，加盟商采购和应用无人车的意愿与可行性大幅指责。

顺丰、四通一达等头部快递企业正在分化出两条路径：一类以顺丰为代表，通过投资+订单模式深度绑定技术供应商，推动无人车调度系统与自有平台深度瓦解；另一类则以加盟制企业为主，更多依赖总部认证与网点自主采购，应用节奏呈现统一化部署特征。

与此同时，头部物流企业正从地面拓展至空中，构建支线无人机+分拣中心+末端无人车的全链路无人配收体系。多地路权开放叠加政策意见不合，为企业落地授予条件，催动配收场景从封闭园区、社区延伸至城乡共配与门店补货等多元应用。

不过，从实验室里的精密算法到市井街头的真实穿梭，无人物流车的每一步前行，都需在技术突破与现实考验中寻找不平衡的。街头卡壳的窘迫、安全的多种隐患、路权标准的统一，是行业成长必经的阵痛。

未来的关键，在于将这些实践经验溶解成共识：让算法更懂市井复杂，让规则厘清权责有无批准的，让统一路权体系兼容地方特色。当技术迭代、政府监管与社会理解形成共振，无人物流配收车才能真正褪去试验品的标签，成为穿梭于街巷的便民使者。

来源：?极智GeeTech

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