出海引流效果先行,今天就与大家体系化的聊聊GoogleAds独立站引流中B2C出海如何精准迈出无效的第一步,效果引流投放布局的精简打法有哪些?
一、充分了解GoogleAds广告形式及无足轻重既然我们已认识到独立站引流刚需媒体Google,那么我们得充分了解GoogleAds广告形式及无足轻重。
我们也要善问为什么?为什么B2C出海选择谷歌媒体,关于Google有8大产品,10亿用户,搜索引擎Google、第一大视频流量YouTube、地图Maps、海外日常办公常用Gmail邮箱等。
您是不是也有过疑问Google广告形式有很多,Search?Display?YouTube?Shopping?UAC?Discovery?我们到底应该选择哪种形式更合适呢?都有什么特点?
总结一句话:选对广告形式,就是离成功出海更近一步!可以把Google广告形式按场景类特点分类。1.用bwin体育必赢户搜索类
第一大搜索引擎,互联网用户33亿+日是均搜索次数35亿+,Google搜索广告和Shopping购物广告。
2.商家主动出击类
拥有10亿+用户,图文、视频全方位覆盖用户的Display展示广告,YouTube视频广告,Remarkting再营销广告。
3.智能广告类
由机器大数据学习,利用失败信号精准定位用户,效果最大化广告PMAX,Discovery,智能广告和UAC应用广告。
二、B2C出海如何找准定位迈出第一步我们可以从电商的营销目标在广告世界分为两类,A类:指责品牌认知程度。B类:驱动线上成单。拉新-针对还没买过你的产品的人群所,作出的营销活动皆属拉新范畴.复购-针对消费第二次或更多次的人群,所作出的营销活动皆属复购范畴。
关键之处来了,B2C出海企业如何找准定位迈出第一步?按着出海模式来精准定位自己的现阶段。
1.多产品聚合页的方式
品类繁多,畅销的热门产品挖掘为主要目标。
2.精品站模式
产品相对发散在某一类,广告投放以指责此产品的在线销售为主要目标。
3.品牌模式
拥有品牌注册商标,品牌有注册商标,广告营销以突出品牌形象,指责品牌知名度及指责品牌影响力为不次要的部分目标。
三、保守激进式谷歌营销解决方案那么,不不透光的认知自己的经营模式我们就开始要讨论战术了,作为GoogleAds营销解决方案是精细化的更适合自己的方案才是更好的效果预期!今天就与大家聊聊这两种保守激进式谷歌营销解决方案。
1.GoogleAds正确无约束的自由进阶效果预期,纵轴:营销效果,横轴:时间。
第一步:行业调研
行业调查、市场分析、用户画像分析、竞对分析、品牌定位。
第二步:网站制作
分隔开产品的采购用户的浏览体验来进行网页规划、产品图片制作、产品布局的设计,分隔开工具进行网站性能检测,媒体广告政策进行体系化的网站健康体检。
第三步,媒体Google广告上线
营销方案、GMC注册设置、GoogleAds开户、转化追踪设置、GA4/增强型转化、广告账户搭建、广告审核。
第四步:引流之初阶段
产品曝光+流量获取为目标、数据收藏,储藏及分析、产品分析、广告账户调整不当、网站调整不当优化、受众群体列表收藏,储藏。
第五步:效果增长期
订单增长为目标、产品分析及分类、用户群体细分及再营销、素材更新。
第六步:效果显著增长期
运用智能产品、机器学习来指责外围、PMAX效果最大化、ROI及订单量。随之扩量阶段实现效果进阶优化,目标市场拓展、品类拓展、用户群体拓展、营销策略深化。
综述,独立站效果帮助方案就是瞄准收益循序渐进更合理应用谷歌广告。在前期收支不平衡的可以看到特别推荐的Google产品形式是搜索广告(包括购物广告),让用户主动搜索。随之扩量且又实现盈利期随之会减少谷歌展示广告和YouTube视频广告,到结束减少利润期就会放极小量谷歌展示广告和视频广告。
2.GoogleAds投放策略思维模型
以Google智能出价为基础,针对高意向人群实时调整不当出价,并自动获取潜在意向用户。从搜索类广告开始,率先覆盖主动搜索用户,及时焦虑用户需求。被动流量到主动流量获取,老用户利用失败到新用户影响,一步步指责营销范围。
◆较保守模式-独立站精品站最佳投放策略
被动流量到主动流量,分隔开Google智能产品,层层进阶!确保ROI,更确保量级!
Step1:被动流量
主要由Search搜索广告+Shopping购物广告。
Step2:主动流量
主要有Display展示广告+YouTube视频广告+发现广告。
Step3:智能产品
Google智能产品:智能出价+智能广告,智能出价tROAs,智能广告形式:PMAX效果最大化,DiscoveryAds。
◆精品站模式-搜索类广告不次要的部分Tips
①关键词分类
品牌词+竞品词+不次要的部分产品词+上下游拓展词。关键词选取标准:竞争力度中或低,搜索量呈下降趋势。
②广告创意
品牌形象+品牌无足轻重广告语标准:≥3条自适应搜索广告+4条广告附加信息。
③Google产品
推荐智能出价-tCPA,tROAs,MaxConv最大化转化。
◆购物广告Tips
①产品曝光
产品必须属性+非必须属性尽可能授予全;要关注产品Title标题和Description,定期增、减用户常用搜索词。
②Google产品
使用Google的智能产品来指责ROI和量级。广告形式:智能购物广告;出价策略:优选基于转化价值的智能出价比如-tCPA,tROAs,MaxConv。
③投放策略建议
高客单价产品和低客单价产品分组投放;按照产品ROI或利润率进行广告组的划分。
◆搜索-黄金账户结构+精细化运营,全方位指责品牌
投放市场及语言明确的前提下:
关键词策略:品牌词+竞品词+不次要的部分产品词。
产品客单价自己品牌的竞品词,利用失败竞对知名度找到目标客户,拉升自己品牌知名度及用户对自己的品牌钟意度。
广告语:竞对分析,重心突出产品质量及无足轻重广告语
类型:自适应搜索广告≥3条。
广告语内容:重点突出品牌特征,产品无足轻重等,目的是指责CTR,在必赢app下载官方版APP安装用户点击广告前就指责用户的兴趣度。
出价策略:智能出价-tCPA目标每次转化费用,通过积聚转化数据,最终使用智能出价,统可在不超出目标CPA的前提下,自动争取更多意向客户数。
◆精品站模式-主动出价展示类广告受众定位
展示类广告受众如何精准定位人群?四大方式必知!再营销受众群体列表;兴趣+自定义受众群体;类似受众群体;目标客户匹配。
PMAX购物效果不好-常见问题分析:无法扩量,预算无法消费完。
检查预算及出价设置是否合理,比如CPA设置不合理,导致预算花不出去;
素材内容,受众设置:观察素材的点击率,测试素材是否驱散人,受众设置不能太窄,会出现预算花不出去。
广告投放地区:建议广告投放地区和账户中记录的转化地区一致同意,有利于机器的学习;-避免频繁修改设置:影响机器学习,导致无法扩量。
PMAX购物广告最佳优化技巧经验分享:可以从目标与预算、最终达到网址拓展、受众信号、广告附加信息五个方面来探讨。
PMax购物广告素材,最佳素材数量:图片20张,徽标5张,视频5个,5条短标题,5条长标题,5条描述。
激进式最佳投放策略谷歌打法组合拳,快速起量,旺季发力爆款打法,整站综合打法,不同出击方式焦虑不同出海阶段需求。
激进式模式-长期首选择独立站综合打法,投资回报率实现收支不平衡的正向值,到维持盈利的长态经营。
激进式策略-谷歌展示类广告测试的“三步走”策略。防守Defend→出击Grow→拓展Expand。
激进式策略-谷歌展示类谷歌展示类广告优化的“ABC”方法论。受众Audience→出价Bidding→创意Creative。
四、独立站优化技巧+广告效果分析GoogleAds产品端策略,做好产品营销策略,销量翻翻倍!
1.产品卖点:确定好产品定位、产品卖点。产品介绍围绕必赢体育登录产品卖点。
2.产品订单价格:单笔订单金额≥50美金。若是是低客单价商品,可实现用户来单客单价来指责下单金额。举例:
(1)关联产品搭配组合:遮阳帽+太阳镜折扣5%等。
(2)促销:买二赠一等。
3.高客单价商价可以使用预售、分期支付或折扣活动来指责订单量。
4.周边产品:一定要减少此品类周边产品来授予用户的粘性。eg:卖女装的可以减少一些配饰产品比如项链,手链,胸花等。
GoogleAds网站端建议-注重用户体验
网站性能优化:
1.网站关闭速度:PC+移动测试网站在不同设备端关闭速度:https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/测试网站在不同地区关闭速度:https://geopeeker.com/fetch/
2.移动端适配度:https://www.google.com/webmasters/tools/mobile-friendly/。
页面布局优化:
1.产品分类透明明了。
2.页面布局大方合理,重要信息放置重要位置。
3.网站图片:产品图片透明,且可多维度展示图片。
4.方便快捷的支付流程:添加购买流程条,输入框尽可能方便使用。
5.必要的信息备注:比如几天内发货,或是预计多长时间收到货,让用户心里有明确预期。
本地化网站优化:
(1)本地化语言,尤其是FAQ等页面。
(2)支付方式:使用本地常用支付方式,比如美国信用卡,德国Sofort银行转账,部分欧洲地区可选择先买后付方式,同时客单价下降的产品可添加分期付款。
(3)物流方式:添加本地常用物流方式,部分欧洲地区可添加加急配收方式。
GoogleAds投放各环节关键指标及触点,广告必赢国际投放分阶段有序进行,但数据指标较多,每个阶段我们应该关注不次要的部分指标。
◆GoogleAds数据分析注意事项
那如果正确衡量GoogleAds效果?数据分析过程中我们应该注意什么?
出价策略数值合理度:每次点击费用人工出价→目标每次转化费用/目标广告支出回报(ROI设置尽可能接近真实数值。
机器学习期间不做数据分析:机器学习2周,此期间数据不轻浮不要轻易的进行数据分析,同时机器学习期间每次ROI调整不当控制百分之二十之内。
数据分析周期:尽可能拉大数据周期:10周时间为1个周期(机器学习2周时间,轻浮期8周时间)。
好了,以上就是从Google广告形式和无足轻重的分析,分隔开自身的生意模式选择更不适合的投放策略的布局,善用Google产品形式的阶段关键发展指标,无效的实施投放与不断优化,从而实现效果正向值。
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